AI 시대 생존 전략 (2025) - 구글 AI 엔지니어가 공개한 AI 활용 비법

책소개
구글 AI 엔지니어가 공개한 인공지능 시대 생존 전략

“당신의 일자리는 AI가 아니라 AI를 잘 다루는 사람이 뻬앗는다”

AI 기술은 지금 이 순간에도 전체 사회를 근본적으로 변화시키고 있으며, 우리는 놀라운 발전 속도에 방향을 잃은 채 불안에 시달리고 있다. 

이 책의 저자 세가 쳉은 이러한 시대적 도전에 명확한 해결책을 제시한다. 

그는 스탠포드대학에서 컴퓨터공학을 전공했고 구글 본사에서 AI 엔지니어로 근무했던 인공지능 전문가이자 다국적 AI 기업 아이카라(iKala)의 공동 창업자다. 

저자는 AI가 모든 것을 바꿀 것처럼 보이는 시대에도 변하지 않는 인간의 본질에 집중해야 한다고 말한다. 

특히 공감 능력, 비판적 사고, 창의성 같은 인간 고유의 가치는 AI조차 대체할 수 없는 핵심 자산인 만큼 AI를 단순히 두려움의 대상으로 여기거나 맹목적으로 신뢰하는 대신, 자신의 능력을 증폭시키는 도구로 활용해야 한다고 강조한다.

이 책은 AI 혁명 시대에 생존과 성공을 위한 전략을 직장, 학습, 비즈니스, 미래라는 4가지 영역에 걸쳐 구체적이고 실질적으로 제시한다.

 예를 들어 AI 기술을 자신의 조력자로 삼아 업무 생산성을 높이기, 인문학적 소양과 논리적 사고를 통해 AI 시대에서도 경쟁력 유지하기, 그리고 기존 비즈니스 모델의 핵심 가치를 AI로 강화하는 접근법 등을 조목조목 알려 준다.

 이 책은 단순한 신기술 안내서가 아니다. AI 시대를 살아가는 우리가 어떻게 불확실한 변화 속에서도 흔들리지 않을 핵심 가치를 발견하고 성장할 수 있는지를 알려주는 나침반과 같은 책이다.

 AI 시대, 당신의 가치를 잃지 않으려면 필독해야 할 도서다.

목차
추천서 _ IT 천재의 온기로 해소되는 AI에 대한 불안감
INTRO _ AI의 초고속 발전 시대에 변하지 않는 것들

PART 01. 직장과 업무: AI가 표준이 될 때 개인의 특징은 더 중요해진다

· CHAPTER 1. AI를 다룰 줄 아는 자가 당신의 자리를 노린다
· CHAPTER 2. 생성형 AI, 어떻게 활용할 것인가
· CHAPTER 3. 변하지 않는 것의 가치
· CHAPTER 4. 직장은 함께 배우는 장場이다
· CHAPTER 5. 미래에 당신의 동료는 로봇일지도 모른다
· CHAPTER 6. 공감 능력을 키워 모두 함께 성장하기
· 마무리 핵심 포인트

PART 02. 학습과 사고: AI와 공존해도 당신의 뇌는 아웃소싱 될 수 없다

· CHAPTER 7. 제너럴리스트가 되어 전문 영역 파헤치기
· CHAPTER 8. AI가 일상이 되면 인문학의 욕구는 더 강해진다
· CHAPTER 9. 논리력, 표현력, 언어 능력이 성공의 관건이다
· CHAPTER 10. ‘문제 해결’은 가장 효과적인 학습이다
· CHAPTER 11. ‘올바른 질문하기’는 최고의 능력이다
· CHAPTER 12. 비판적 사고 능력이 강해야 AI를 잘 다룰 수 있다
· CHAPTER 13. 관성을 깨고 성장 마인드를 키우자
· CHAPTER 14. 깊은 대화의 시작은 훌륭한 스승에서 비롯된다
· 마무리 핵심 포인트

PART 03. 비즈니스와 경영: AI의 장단점 파악하고 이용하기

· CHAPTER 15. AI 고속열차의 티켓을 어떻게 손에 넣을까?
· CHAPTER 16. ‘가치를 추가’하면 대대적인 변신은 필요 없다
· CHAPTER 17. 생성형 AI를 ‘이해’하는 것이 무엇보다 중요하다
· CHAPTER 18. 빅테크 기업의 어깨 위에서 대체 불가능한 기회를 찾자
· CHAPTER 19. AI 전략보다 데이터 전략이 먼저다
· CHAPTER 20. ‘AI 대뇌’로 사용자의 신뢰 확보하기
· CHAPTER 21. 세상으로부터 배우는 경영의 원칙과 철학
· 마무리 핵심 포인트

PART 04. 현재와 미래: AI 기술의 이해는 현재 진행형이다

· CHAPTER 22. AI 로봇과 AI 의료시대가 도래하다
· CHAPTER 23. ‘간결할수록 좋은’ AI 설계
· CHAPTER 24. 빅테크 기업의 속셈 들여다보기
· CHAPTER 25. 데이터 보안과 AI 신뢰도가 가장 중요하다
· 마무리 핵심 포인트

저자 소개 
저 : 세가 쳉 (程世嘉) 
스탠포드대학교 컴퓨터공학을 전공한 인재이자 다국적 AI 기업인 아이카라(iKala)의 공동 창립자 겸 CEO. 독서와 글쓰기를 좋아하는 AI 전문가이자 대만의 기술 혁신을 대표하는 인물이다.

 구글 소프트웨어 엔지니어로서 안드로이드 멀티미더 프레임워크, 맵, 중국어 검색 등 프로젝트에 참여했었고 기계 학습을 혁신적 테크놀로지 제품에 융합했다. 

구글 I/O 개발자 콘퍼런스에서 대만 최초의 발제자로 초청됐다. 아이카라...

역 : 홍민경
역자 홍민경은 숙명여자대학교 중문과와 이화여자대학교 통번역대학원 한중번역학과 석사를 이수했다. 

타이완 정치대학교에서 수학했고, 현재 번역 에이전시 엔터스코리아에서 출판기획 및 중국어 전문 번역가로 활동하고 있다. 

주요 역서로는 『돈 문제부터 해결하라』,『사장을 위한 심리학』,『나를 바로 세우는 하루 한 문장』,『화서인 상, 하』,『나는 직장인으로 살기로 했다』,『똑똑한 리더의 손자병법』,『생중계, 중국을 ...


정리 : 샤오위핀 (蕭玉品) 
《비전 매거진》의 기자였으며 기술, 서비스, 문화, 교육 등 다양한 분야를 섭렵하는 프리랜서 작가이다.

주요 저서로는 『구름을 가로질러 빛을 맞이하다: 생명공학센터의 탐색과 혁신』, 『교육의 빛을 보다: 중원대학의 전인적 방식』이 있다.

책 속으로
** AI가 나의 일을 대신하게 될까?’ 앞에서 언급했듯이 지금 단계에서 그 답은 산업 분야와 직군에 따라 달라진다. 

현재 일부 온라인 교육업체들은 이미 생성형 AI의 음성 인식, 음성 합성 기술을 활용해 학습자가 가상의 언어 강사와 대화를 나누며 학습을 하도록 온라인 교육을 제공하고 있다. 

내 휴대폰에도 AI와 질의응답을 하고, 언어를 학습할 수 있는 앱이 여러 개 깔려 있다. 

이 앱들이 제 기능을 잘 발휘한다면 기존에 온라인을 통해 대면 교육을 하던 인력이 감소할 수 있다.

** AI도 마찬가지다. 농업과 산업사회 시대에는 사람들의 작업 능력이 거의 비슷해서 생산력에 별반 차이가 없었다. 그러나 AI 시대에는 ‘슈퍼스타’ 효과가 나타났고, 같은 일을 하더라도 생산력이 높은 사람이 옆 사람보다 열 배 이상 높은 생산성을 보여줄 수 있다. 

예를 들어 글솜씨가 뛰어나고 작품을 많이 쓰는 유명한 작가가 생성형 AI의 도움을 받는다면 ‘다작’에 더 도움을 받을 수 있으니 작품 활동을 더 왕성하게 할 수 있다. 

J. K 롤링(J. K. Rowling)이 AI에게 어떤 단락을 쓰게 한 뒤 자체 편집과 수정을 거쳤다면 생산성이 빠른 속도로 상승해서 〈해리 포터(Harry potter)〉 시리즈는 7권에서 70권까지도 가능해졌을 테고, 관련 사업은 더욱 확장되었을 것이다.

** 내가 보기에 사회에 발을 들여놓은 지 비교적 오래된 X, Y세대는 Z, α 세대에게 인내심, 세심함, 성장 마인드 등의 소프트 스킬을 전해 줄 수 있고, Z, α 세대는 베이비붐 세대와 X, Y세대에게 창의성과 열린 사고에 바탕을 둔 문제 해결 능력을 가르쳐줄 수 있다. 

가끔 Z세대 직원에게 한 가지 문제를 던져 주면 그들은 정말 내가 생각지도 못한 놀라운 답을 빠른 시간 안에 내놓는다. 

그러나 베이비붐 세대와 X, Y세대의 오랜 경험과 연륜에서 비롯된 지혜도 필수적이다. 

이 말인즉슨 각각의 세대가 다른 세대에게 필요한 것을 갖고 있다는 것을 의미한다.

** 한번은 챗GPT에게 엄청나게 큰 단위의 숫자를 주고 소인수분해를 해달라고 한 적이 있다. 

단지 이 숫자가 몇 개의 수를 곱한 결과물인지 알고 싶어서였다. 이것은 컴퓨터 자원의 소모가 클 수밖에 없는 작업이었고, 오픈AI의 한계가 드러나는 어려운 문제였다. 

처음에 챗GPT는 ‘그렇게 큰 단위의 숫자를 처리할 수 없고, 능력을 넘어선 요구’라고 운운하며 거절 의사를 밝혔다. 

그래도 난 단념하지 않고 어린아이 가르치듯 차근차근 시도해 보도록 유도했고, 그 결과 챗GPT는 정말 그 숫자를 인수 분해하기 시작했다.

** 나는 앞으로 ‘AI 개론’의 교습, 강의 방식이 ‘결과에 기반을 둔 역방향’이 되어야 한다고 본다. 

과거처럼 AI 기술을 처음부터 소개하는 것이 아니라 학생들이 가장 시급하게 이해하고 싶어 하는 AI 응용 지식을 알려주는 것이다. 

지금 AI가 어떤 일을 할 수 있는지, 어떤 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는지 등을 가르치고, 학생들이 흥미를 느끼고 필요하다고 생각하면 그때 가서 컴퓨터 분야를 더 깊이 공부해야 할지 스스로 결정하면 된다.

** 스탠퍼드대학에서 석사과정 첫 번째 학기를 밟을 때 이탈리아 출신의 한 학생이 ‘수치 분석’ 첫 강의 시간에 바로 손을 들고 이런 질문을 했다. 

“교수님, 학생증은 어디서 받아야 하나요?” 

그때 다른 학생들은 하나같이 그의 질문에 의아해하며 속으로 이런 생각을 했을지 모른다.

 ‘바보 아냐? 수업 시간에 갑자기 저런 질문을 한다고?’ ‘학생증이랑 이 수업이 무슨 상관이야?’ ‘신입생 오리엔테이션에 자기가 빠져놓고, 왜 여기서 교수에게 이런 질문을 하는 건데?’
그런데 놀랍게도 교수는 그 학생에게 행정동에 가서 학생증을 수령하라고 했고, 심지어 행정동으로 가는 길까지 상세히 알려 주었다. 그 당시 나는 그 상황에 눈이 휘둥그레졌다.
그런데 문제는 그런 식의 질문이 그때 한 번으로 끝나지 않았다는 것이다. 수업할 때마다 그 학생은 여전히 〈해리포터〉의 헤르미온느처럼 계속해서 손을 들고 질문을 해댔다.

 그런데 놀랍게도 학기가 끝날 무렵이 되자 그 학생의 질문 수준은 마치 경지에 오른 사람처럼 심오하게 변해 있었다.

** AI와 인간이 만들어 낸 결과물을 자세히 들여다보면 여전히 차이가 존재한다는 것을 발견할 수 있다. 

예를 들어 챗GPT가 작성한 비즈니스 문서와 문안을 보면 표현은 뛰어날지 몰라도 문장의 구조적인 면에서 정해진 틀을 벗어나지 않아 ‘개성’이 느껴지지 않는다. 

아주 가벼운 주제조차도 수미쌍관을 이루며 마지막에 결론을 마무리 지으려고 하니 어색하기 짝이 없다. 

반면에 사람이 쓴 글은 논리적 오류가 보일 수 있지만 이것조차도 인간의 독특한 개성을 부각시키는 요소로 작용한다.

** 특히 주의해야 할 점은 평생 학습이 ‘성장 마인드’와 연동되어야 한다는 것이다.

 ‘성장 마인드’는 스탠퍼드대학교 심리학과 교수 캐롤 드웩(Carol Dweck)이 제기한 개념이다. 

그녀는 성장 마인드를 가진 사람만이 강한 학습 의지를 갖고 더 열심히 노력해서 자신이 목표한 바를 달성한다고 여겼다.
드웩 교수의 말에 따르면 성장 마인드의 근원은 바로 ‘호기심’이다. 호기심이 없으면 지식을 추구하는 욕망 자체가 생기지 않기 때문에 새로운 것을 학습하고 탐구하려 들지 않는다. 

동양 사회에서는 어른이 어린아이에게 ‘쓸데없는 말은 하지 마라’고 말하는 경우가 자주 있고, 질문을 너무 많이 하면 도리어 문제가 있는 사람처럼 여겨졌다. 그러나 서양 교육에서는 늘 호기심을 강조한다.

** 나는 젠 사부님을 통해 빠르고 급격하게 변하는 환경에 발맞춰 사람들이 평생 학습의 시대로 들어가야 한다는 것을 깨달았다. 

또한 한 명의 훌륭한 사부님 혹은 멘토(mentor)는 우리의 삶과 직장 생활에서 중요한 역할을 한다는 것도 알게 되었다. 언젠가 어떤 책에서 이런 글귀를 본 적이 있다.
“애플의 창업자 스티브 잡스도 코치가 필요한데, 당신은 왜 필요하지 않겠습니까?”
이 글귀를 보는 순간 나는 뒤통수를 한 대 맞은 듯 정신이 번쩍 들었다. 

코치를 필요로 하는 것은 당신의 능력 부족을 인정하는 것이 결코 아니며, 더 좋은 리더가 되기 위해서일 뿐이다.

** 챗GPT가 등장한 후 그것을 재밌게 즐기는 사람도 많았지만, 한편에서는 ‘그럼 앞으로 나는 무엇을 해야 할까?’를 고민하는 사람들도 적지 않았다.
AI를 본업으로 삼지 않는 사람에게 나는 가끔 농담 삼아 이렇게 말한다.
“먼저 발 뻗고 편안하게 누워서 기다려 보세요!”
지금의 AI는 언어 모델의 변동이 심하고, 계속해서 빠른 속도로 개선이 되어가는 과정이기 때문에 너무 일찍 어떤 모델을 겨냥해 응용 프로그램을 개발한다면 도리어 나중에 모델 교체로 인한 위험 부담과 비용이 발생할 수 있다.

 그래서 우선 구글, 메타, 아마존 등과 같은 빅 테크 기업이 어떻게 대처하는지 지켜보며 기술이 어느 정도 안정될 때까지 기다려 보는 편이 차라리 낫다.
--- 본문 중에서

출판사 리뷰
“어떻게 AI 고속열차에 올라탈 것인가?”

AI 시대의 생존 코드, 단 하나의 가이드북으로
직장, 학습, 비즈니스, 미래에 대한 모든 답을 찾다

AI는 이제 우리 삶의 일부가 되었고, 빠른 변화의 흐름 속에서 우리는 어떻게 생존해야 할지 고민해야 한다.

 많은 이가 AI를 마치 ‘마법의 열쇠’처럼 여기며, 이 기술이 모든 문제를 해결해 줄 것이라고 기대한다. 

그러나 현실은 다르다. AI는 그저 도구일 뿐, 진정한 차별화는 이를 사용하는 사람의 손에 달려 있다.

구글 엔지니어 출신의 AI 기업 CEO인 저자가 최근 가장 많이 들은 질문은 ‘AI가 인간을 대신하게 될까요?’이다. 그리고 그 뒤를 이어 ‘모든 사람이 프로그래밍 언어를 배워야 할까요?’라는 질문이 쇄도했다. 

이에 대한 현명한 답은 당연히 책 속에 촘촘히 담겨 있다. 

이외에도 인공지능이 몰고 올 불안한 미래를 앞두고 혼란스러워하는 사람들에게 이 책은 AI의 기본 원리와 생존과 성공법칙을 알려준다.
AI 혁명, 당신은 고속열차에 올라탈 준비는 되었는가?

“AI를 이기려 하지 말고 조수로 활용하라”
인공지능의 폭풍 속에서도 불변하는 성공법칙

AI가 가져다주는 변화는 놀랍다. 챗GPT 같은 생성형 AI가 등장하며 인공지능 기술의 활용도가 급격히 발전했다. 하지만 우리가 간과하는 것이 있다. 

AI 기술 그 자체로는 새로운 가치를 창출하기 어렵다는 점이다. 모든 신기술은 기존 비즈니스 모델을 보완하고 가치를 더할 때 가장 효과적이다. 

예를 들어, 넷플릭스를 생각해 보자. AI가 영화 추천 시스템을 정교하게 발전시켰다고 해서 새로운 수익 모델이 생겼을까? 그보다는, 월정액 구독 서비스라는 본질적인 비즈니스 모델이 여전히 핵심이다.

AI는 단지 더 나은 서비스를 제공함으로써 고객 충성도를 높이는 역할을 할 뿐이다.

 마찬가지로 아마존의 추천 시스템도 마찬가지다. 추가로 책 몇 권을 추천한다고 해서 수익 구조가 크게 달라지진 않는다.

그렇다면 우리는 AI 시대에 무엇을 해야 할까? 많은 기업가와 리더는 AI를 활용해 완전히 새로운 비즈니스 모델을 만들어 내려고 애쓴다. 

그러나 이 책의 저자는 오히려 ‘기존 비즈니스 모델에 AI를 더하는 방식’이 더 현명하다고 주장한다.

 AI는 데이터 분석과 예측을 통해 소비자 행동을 세분화하고, 이를 기반으로 더 효과적인 전략을 설계하는 데 사용할 수 있다.

우리는 종종 AI라는 도구에만 집중하면서 문제를 해결하는 근본적인 사고를 놓친다. 하지만 중요한 것은 AI가 아니라, ‘AI를 활용해 어떤 문제를 해결할 수 있는지에 대한 고민’이다. 

AI를 사용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는 점점 더 벌어지고 있다. 그렇기에 AI를 ‘전문 기술’로 생각하며 거리를 두는 것이 아니라, 우리의 능력을 확장하는 도구로 이해해야 한다.

결국 AI 시대의 승자는 AI를 잘 활용하는 사람이 될 것이다. 

AI는 단지 기술일 뿐이다. 하지만 그것을 사용하는 사람의 생각과 행동이 AI를 진정한 도구로 만든다. 

이제 우리는 AI가 아닌, 우리 자신에게 물어야 한다. “나는 이 도구를 어떻게 활용할 것인가?”

스마트 비서에서 정밀 의료까지 AI의 현재와 미래 해설
AI 고속열차에 올라타는 당신만의 로드맵을 찾아라

스마트폰의 음성 비서 기능을 사용해 본 사람이라면 한 번쯤 답답했던 경험이 있었을 것이다. 

기존의 스마트 비서는 제한적인 기능으로 사용자에게 실질적인 도움을 주기 어려웠다. 그러나 오픈AI의 챗GPT가 등장하며 판도가 바뀌었다. 

강력한 언어 모델이 스마트 비서의 새로운 해답을 제시했고, 음성을 텍스트로 변환하는 위스퍼(Whisper) 기술이 더해지며 그 역할이 진정한 의미로 확장되기 시작했다. 

이미 자신이 하는 말의 복잡한 맥락을 이해하고 사람처럼 대답하는 AI 비서에 놀라움을 느낀 사람이 많다.

스웨덴의 금융회사 Klarna는 생성형 AI로 고객 서비스 혁신을 이뤄냈다. 

AI는 700명의 직원이 한 달 동안 처리할 업무량을 단 2분 만에 해결하며 효율을 대폭 끌어올렸다. 

단순 반복 업무는 물론, 고객의 문의에 즉각 대응하며 연간 4천만 달러의 이윤을 창출했다.

 이제 AI는 단순히 비서 역할을 넘어 기업과 개인 모두에게 필수적인 조력자로 자리 잡아가고 있다.

AI는 물리적 세계에서도 눈부신 발전을 이루고 있다. 테슬라의 2세대 휴머노이드 로봇 옵티머스는 걷고, 물건을 잡고, 심지어 달걀을 깨지 않고 들 수 있는 정교한 움직임을 선보였다. 

일본과 한국은 이미 AI 로봇을 카페와 전시회 같은 실생활 환경에 투입하며 인력난 해소와 사용자 경험 개선에 활용하고 있다. 앞으로는 로봇이 환자의 상태를 분석하고 간호를 도울 날도 멀지 않았다.

AI는 이제 단순한 기술을 넘어 인류의 삶을 근본적으로 변화시키는 원동력이 되고 있다. 

스마트 비서에서 로봇, 의료, 신약 개발까지, AI가 가져올 미래는 더 이상 영화 속 이야기만이 아니다. 

지금의 AI 혁신은 당신의 일상에도 곧 스며들 것이다. 이 책은 직장, 학습, 비즈니스, 미래라는 4가지 영역에서 당신이 어떻게 AI를 똑똑한 비서로 활용할 수 있을지, 그리하여 미래의 기회를 선점할 수 있을지를 선명하게 보여준다.

세상에는 중대한 변화가 일어날 때마다 부와 권력이 새롭게 재편되고 기회가 찾아온다.

전환점을 앞둔 이 시점에 누군가는 변화 앞에서 적극적으로 기회를 포착하고, 누군가는 무관심하며, 누군가는 아무것도 하지 않는다.

AI와 대면한 당신은 어떠한가? 불안한 미래를 대비하고, 기회를 잡고 싶다면 읽어야 할 단 한 권의 책이다.

* 출처 : 예스24 <https://www.yes24.com/Product/Goods/141829490>